[发明专利]通用高性能深度学习计算引擎中的实时交互方法及系统有效
| 申请号： | 201811141129.9 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109408175B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 王军平 | 申请（专利权）人： | 北京赛博贝斯数据科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F9/451 | 分类号： | G06F9/451 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 朱健;张国香 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区沙*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种通用高性能深度学习计算引擎中的实时交互方法及系统，其中，所述方法包括：确定待导入的模型，并在所述通用高性能深度学习计算引擎中选择目标节点，所述目标节点包括主机组或者主机组内的主机；输入所述待导入的模型对应的远程路径，并按照所述远程路径，将所述待导入的模型导入选择的所述目标节点中。本申请提供的技术方案，能够简化与计算引擎的交互过程。 | ||
| 搜索关键词： | 通用 性能 深度 学习 计算 引擎 中的 实时 交互 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种通用高性能深度学习计算引擎中的实时交互方法，其特征在于，所述方法包括：确定待导入的模型，并在所述通用高性能深度学习计算引擎中选择目标节点，所述目标节点包括主机组或者主机组内的主机；输入所述待导入的模型对应的远程路径，并按照所述远程路径，将所述待导入的模型导入选择的所述目标节点中。
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