[发明专利]一种基于红外热成像的齿轮箱故障诊断方法有效
| 申请号： | 201811140317.X | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109029989B | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 李永波;王先芝;杜小强;朱文金;魏禹;司书宾;方俞富 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02;G01N25/72 |
| 代理公司： | 61204 西北工业大学专利中心 | 代理人： | 华金 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于红外热成像的齿轮箱故障诊断方法，相比于传统的振动诊断技术，它具有非接触、检测面积大、识别率高和直观可靠等优点。红外热成像诊断技术首先利用红外热像仪采集齿轮箱的红外热谱图；然后，利用卷积神经网络提取故障特征；最后，将故障特征输入到Softmax分类器中，自动识别齿轮箱的不同故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 红外热成像 齿轮箱故障 故障特征 齿轮箱 卷积神经网络 红外热谱图 红外热像仪 诊断 故障类型 诊断技术 振动诊断 自动识别 传统的 非接触 分类器 识别率 直观 采集 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于红外热成像的齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：通过热成像仪获取齿轮箱不同工况下的红外热谱图，构建样本集，包括以下子步骤：/n子步骤1：安装齿轮故障实验件，调试齿轮箱系统；/n子步骤2：将机械故障模拟试验台的温度初始化为设定温度；/n子步骤3：让机械故障模拟试验台在3000rpm的转速下预热，通过红外热成像仪观察IRT图的最高温度，最高温度在齿轮啮合处附近；/n子步骤4：当最高温度达到给定温度时，进行红外图像的采集；/n子步骤5：将机械故障模拟试验台冷却至初始设定的温度；/n子步骤6：选择另一种齿轮故障类型并重复子步骤1-5，采集当前工况下的IRT图，直到实验结束，形成样本集；/n步骤2：将步骤1所获取的红外热谱图的样本集分割为训练样本集和测试样本集，其中，每种工况下随机选取35％样本作为训练样本集，剩余65％样本作为测试样本集；/n步骤3：采用CNN方法提取步骤2中训练样本集的故障特征，包括以下子步骤：/n子步骤1：构建卷积层；定义卷积层使用若干滤波器产生新特征；每个滤波器使用相同的内核来提取输入的局部特征；使用k
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