[发明专利]基于DPC的轨道车辆多门系统异常检测方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811130909.3 申请日: 2018-09-27
公开(公告)号: CN109374318A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 施文;陆宁云;支有冉;许志兴;张伟;史翔 申请(专利权)人: 南京康尼机电股份有限公司;南京航空航天大学
主分类号: G01M17/08 分类号: G01M17/08
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于DPC的轨道车辆多门系统异常检测方法和系统,包括:对车门系统的正线数据进行特征提取,将每一次开关门过程分段对每个段上若干电机参数值分别进行时域特征提取和频域特征提取并组合生成车门系统的系统状态变量;基于DPC方法对提取出的系统特征变量建立系统多门健康度模型;采用欧式距离识别车门的异常状态。本发明以密度峰值聚类算法进行数学建模,建立多车辆门系统的健康度模型;利用建立好的模型对所获取的多车辆门模型进行周期性间的横向比较,完成车辆多门系统异常检测,减少了重复性的实验设计和数据采集工作,是密度峰值聚类算法在轨道车辆门故障检测技术上的首次运用,不受车门类型或锁闭装置类型的影响,具有良好的普适性。
搜索关键词: 轨道车辆 异常检测 门系统 车门系统 聚类算法 特征提取 车门 故障检测技术 时域特征提取 系统状态变量 车辆门系统 一次开关门 横向比较 建立系统 欧式距离 实验设计 数据采集 数学建模 锁闭装置 系统特征 异常状态 车辆门 普适性 和频 正线 分段 电机 健康
【主权项】:
1.基于DPC的轨道车辆多门系统异常检测方法,其特征是,包括以下步骤:步骤一:对车门系统的正线数据进行特征提取,特征提取时将每一次开关门过程分段对每个段上若干电机参数值分别进行时域特征提取和频域特征提取并组合生成车门系统的系统状态变量;步骤二:基于密度峰值聚类方法对提取出的系统特征变量建立系统多门健康度模型;步骤三:采用欧式距离识别车门的异常状态。
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