[发明专利]一种污水厌氧处理产气量多元智能实时监控方法在审
| 申请号： | 201811130613.1 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109408896A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 黄明智;易晓辉;阮菊俊;王晓珊;章涛;孔少飞;应光国 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N5/04;G06N3/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 黄磊 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种污水厌氧处理产气量多元智能实时监控方法，包括：(1)构造遗传‑模糊小波神经网络；确定网络的模糊规则数；对网络进行修正和改进；(2)将遗传‑模糊小波神经网络编制作为程序并将程序烧录于嵌入式厌氧处理监控系统中；(3)将污水数据作为训练数据输入到嵌入式厌氧处理监控系统中，将训练好的网络结构状态保持在系统中；(4)将训练好的嵌入式厌氧处理监控系统接入污水处理现场进行在线测量，系统基于改进后的遗传‑模糊小波神经网络快速得到产气量和甲烷含量；(5)每隔30分钟采样一次，重复步骤(4)。本发明通过准确预测产气量和甲烷含量来智能地监控污水厌氧处理系统，促进污水厌氧处理系统的高效稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 污水厌氧处理 产气量 小波神经网络 监控系统 厌氧处理 嵌入式 多元智能 实时监控 遗传 甲烷 模糊 程序烧录 模糊规则 网络结构 稳定运行 训练数据 在线测量 状态保持 采样 污水处理 改进 网络 修正 污水 智能 监控 重复 编制 预测 | ||
【主权项】：
1.一种污水厌氧处理产气量多元智能实时监控方法，其特征在于，具体步骤包括：(1)构造遗传‑模糊小波神经网络；采用自适应模糊C均值聚类算法确定遗传‑模糊小波神经网络的模糊规则数；采用遗传和梯度下降混合算法对遗传‑模糊小波神经网络进行修正和改进；(2)将改进后的遗传‑模糊小波神经网络通过计算机语言编制作为系统程序，并将程序烧录于嵌入式厌氧处理监控系统中；(3)将污水数据作为训练数据输入到嵌入式厌氧处理监控系统中，使系统中改进后的遗传‑模糊小波神经网络结构达到网络精度目标，将训练好的网络结构状态保持在系统中；(4)将训练好的嵌入式厌氧处理监控系统接入污水处理现场进行在线测量，通过传感器实时采集现场水样待测数据并将数据输入到系统中，系统基于改进后的遗传‑模糊小波神经网络快速得到产气量和甲烷含量；(5)每隔30分钟采样一次，重复步骤(4)。
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