[发明专利]一种基于CUDA的毫米波雷达RMA成像方法在审

专利信息
申请号: 201811127360.2 申请日: 2018-09-27
公开(公告)号: CN109307865A 公开(公告)日: 2019-02-05
发明(设计)人: 邓彬;杨啸宇;高敬坤;王宏强;秦玉亮 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G01S13/89 分类号: G01S13/89
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 邱轶
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明属于雷达成像技术领域,具体涉及一种基于CUDA的毫米波雷达RMA成像方法。该方法包括步骤:(S2)对目标三维散射数据s水平、高度维分别进行二维方位快速傅里叶逆变换,并做并行平移处理,得到数据s1;(S3)对数据s1在空间谱域范围支撑区外出现非数值的位置置零,得到数据s2;(S4)对数据s2进行距离向波数域插值,得到数据s3;(S5)数据s3进行三维逆快速傅里叶变换,并对变换结果取模值,再对三维数据各个维度取最大散射值成像。本发明实现了阵列扫描体制算法加速的创新,解决了这种新体制下处理速度缓慢的弊病,转移现有算法对CPU的依赖,实现了算法函数的多次重复调用和移植。
搜索关键词: 成像 毫米波雷达 算法 三维 快速傅里叶逆变换 逆快速傅里叶变换 变换结果 多次重复 雷达成像 平移处理 三维数据 散射数据 算法函数 阵列扫描 最大散射 波数域 空间谱 新体制 支撑区 二维 取模 维度 置零 调用 并行 移植
【主权项】:
1.一种基于CUDA的毫米波雷达RMA成像方法,其特征在于包括以下步骤:(S1)接收雷达回波数据,并进行预处理,所述预处理包括对回波数据进行距离向校正,再利用CUDA平台库函数进行杂波滤除,并生成目标三维散射数据s;(S2)对目标三维散射数据s水平、高度维分别进行二维方位快速傅里叶逆变换,并做并行平移处理,得到数据s1;(S3)对数据s1在空间谱域范围支撑区外出现非数值的位置置零,得到数据s2;(S4)对数据s2进行距离向波数域插值,得到数据s3;(S5)数据s3进行三维逆快速傅里叶变换,并对变换结果取模值,再对三维数据各个维度取最大散射值成像。
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