[发明专利]一种人脸活体检测方法有效
| 申请号： | 201811127323.1 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109376608B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 章东平;葛俊 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 315470 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸活体检测方法，其目的在于利用活体检测提升人脸识别的安全性和可靠性。利用图像处理技术实现人脸活体检测，其技术关键在于（1）利用MTCNN方法实现对人脸的检测以及对13个关键点的提取；（2）利用提取的关键点实现人眼眨眼动作判别是否为活体；（3）通过对照片框、视频框和手机边框的检测判断是否为活体；（4）综合人眼眨眼动作判别和对照片框、视频框和手机边框的检测来进行人脸活体检测。本发明所采用的深度学习方法能够很好的防范照片与视频的攻击，极大的提高了活体检测的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：人脸检测与关键点定位；步骤2：基于眨眼动作的活体检测；步骤3：基于边框检测的活体检测；骤4：结合边框检测与人眼眨眼判断的活体检测。
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