[发明专利]一种乳腺癌疾病功能网络特征分析方法

摘要

本发明提供一种基于乳腺癌疾病的功能网络特征分析方法。包括：(1)整合了多种关系网络，包括药物‑疾病网络、药物‑药物网络、药物‑靶点网络、靶点‑靶点网络，并对网络进行了一系列网络拓扑结构性分析。(2)基于乳腺癌功能网络的拓扑结构关系，挖掘出11种可描述药物‑靶点相互作用关系的特征信息。(3)开发了相关的乳腺癌功能网络特征提取工具。本发明方法针对药物重定位这一问题，建立了一种适合乳腺癌疾病特点的功能网络分析方法，并利用该方法预测其潜在靶点和药物新用途，获得了较好的预测效果。

主权项

1.一种基于乳腺癌的功能网络特征分析方法，其特征在于，具体包括：步骤(1)，构建与乳腺癌有关的药物‑疾病网络关系图，首先计算药物‑疾病网络节点之间的最短路径，然后利用路径相加法和路径相减法两种方法构建药物‑疾病关系对的特征，最后结合支持向量机分类器方法对药物‑疾病关系对进行分类预测；步骤(2)，构建与乳腺癌有关的药物‑靶点相互作用网络关系图，首先将4种网络关系嵌入到同一网络中，并对该复合网络进行拓扑结构分析；然后根据网络节点之间的关系提出11种描述药物和靶点之间关系的网络结构特征，并根据特征的分布规律预测出具有潜在关系的药物‑靶点对；步骤(3)，根据4种网络关系，开发了一种网络特征提取工具；用户只需提交对应的网络关系矩阵就可获得乳腺癌疾病网络中的11种网络结构特征，以供进一步的功能分析。