[发明专利]一种题目搜索、批改方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201811125687.6 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109271401B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 何涛;罗欢;陈明权 | 申请（专利权）人： | 杭州大拿科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/24 | 分类号： | G06F16/24;G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海思捷知识产权代理有限公司 31295 | 代理人： | 王宏婧 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种题目搜索、批改方法、装置、电子设备和存储介质，包括：对待搜索试卷的影像进行检测，检测出待搜索试卷上各个待搜索题目的区域，识别出各个待搜索题目区域中题干的文字内容；将每一待搜索题目题干的文字内容输入题干向量化模型，得到每一待搜索题目的题干的特征向量，作为每一待搜索题目的特征向量；针对每一待搜索题目，在题库中进行搜索，查找与该待搜索题目的特征向量相匹配的特征向量，将题库中相匹配的特征向量对应的题目确定为与该待搜索题目最接近的题目；汇总查找到的所有待搜索题目的最接近题目所在的试卷，将满足预设条件的试卷确定为与待搜索试卷匹配的试卷。应用本发明提供的方案可以提高搜索速度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 题目 搜索 批改 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种题目搜索方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S11：对待搜索试卷的影像进行检测，检测出所述待搜索试卷上的各个待搜索题目的区域，并识别出各个待搜索题目的区域中题干的文字内容；步骤S12：将每一待搜索题目的题干的文字内容输入预先训练的题干向量化模型中，得到每一待搜索题目的题干的特征向量，作为每一待搜索题目的特征向量，其中，所述题干向量化模型是基于神经网络的模型；步骤S13：针对每一待搜索题目，在题库中进行搜索，查找与该待搜索题目的特征向量相匹配的特征向量，将题库中相匹配的特征向量对应的题目确定为与该待搜索题目最接近的题目；步骤S14：汇总查找到的所有待搜索题目的最接近题目所在的试卷，将满足预设条件的试卷确定为与所述待搜索试卷匹配的目标试卷，通过所述目标试卷完成对所述待搜索试卷上的待搜索题目的搜索。
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