[发明专利]基于关键词和动词依存的中文实体关系抽取方法有效

专利信息
申请号: 201811124153.1 申请日: 2018-09-26
公开(公告)号: CN109241538B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 许青青;谢赟;韩欣;卓建飞 申请(专利权)人: 上海德拓信息技术股份有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/295;G06F40/211
代理公司: 上海湾谷知识产权代理事务所(普通合伙) 31289 代理人: 张恒
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于关键词和动词依存的中文实体关系抽取方法,以大规模非结构化自由文本为目标文本,首先对文本进行分词、抽取关键词,形成文本关键词词库;然后对文本进行分句、分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析处理,结合命名实体词库和关键词词库构建实体语料库;根据中文句子构成特点、句法结构以及词语间的依存关系从动词出发构建实体关系句法规则,再对文本中每个句子进行关系句法规则的匹配;最后输出关系三元组,得到文本关系三元组集合。本发明能够使大规模中文文本的实体关系抽取更加有效,更加精确。
搜索关键词: 基于 关键词 动词 依存 中文 实体 关系 抽取 方法
【主权项】:
1.一种基于关键词和动词依存的中文实体关系抽取方法,其特征在于,包括:对文本进行分词,抽取关键词,生成文本关键词词库;对文本分句,对各个单句分别进行分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析,获得每个单句的分词、词性、命名实体和依存句法分析信息;获取各个单句中的动词集合和实体集合;单句中动词和实体个数都大于0时,分析依存于动词的词项是否匹配关系句法规则,若匹配,获得初始的实体关系三元组,再对实体关系三元组进行扩充;否则,进行该单句的下一个动词匹配;文本中所有单句执行关系抽取后,得到文本三元组集合。
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