[发明专利]基于关键词和动词依存的中文实体关系抽取方法有效
申请号: | 201811124153.1 | 申请日: | 2018-09-26 |
公开(公告)号: | CN109241538B | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 许青青;谢赟;韩欣;卓建飞 | 申请(专利权)人: | 上海德拓信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/295;G06F40/211 |
代理公司: | 上海湾谷知识产权代理事务所(普通合伙) 31289 | 代理人: | 张恒 |
地址: | 200233 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于关键词和动词依存的中文实体关系抽取方法,以大规模非结构化自由文本为目标文本,首先对文本进行分词、抽取关键词,形成文本关键词词库;然后对文本进行分句、分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析处理,结合命名实体词库和关键词词库构建实体语料库;根据中文句子构成特点、句法结构以及词语间的依存关系从动词出发构建实体关系句法规则,再对文本中每个句子进行关系句法规则的匹配;最后输出关系三元组,得到文本关系三元组集合。本发明能够使大规模中文文本的实体关系抽取更加有效,更加精确。 | ||
搜索关键词: | 基于 关键词 动词 依存 中文 实体 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于关键词和动词依存的中文实体关系抽取方法,其特征在于,包括:对文本进行分词,抽取关键词,生成文本关键词词库;对文本分句,对各个单句分别进行分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析,获得每个单句的分词、词性、命名实体和依存句法分析信息;获取各个单句中的动词集合和实体集合;单句中动词和实体个数都大于0时,分析依存于动词的词项是否匹配关系句法规则,若匹配,获得初始的实体关系三元组,再对实体关系三元组进行扩充;否则,进行该单句的下一个动词匹配;文本中所有单句执行关系抽取后,得到文本三元组集合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海德拓信息技术股份有限公司,未经上海德拓信息技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811124153.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:信息处理方法及信息处理装置
- 下一篇:机器学习人工智能翻译数据库的更新方法