[发明专利]一种基于蒙特卡罗仿真的可修产品任务成功率获取方法

摘要

本发明提供一种基于蒙特卡罗仿真的可修产品任务成功率获取方法，采用蒙特卡罗方法，对产品任务进行多次成败判断操作，统计各次成败判断操作中，产品任务失败和成功的次数，最后根据产品任务失败和成功的次数，得到产品任务成功率，解决现有技术无法获取可修产品在限定累计维修时间的条件下任务成功率的问题。

主权项

1.一种基于蒙特卡罗仿真的可修产品任务成功率获取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于蒙特卡罗方法，对产品任务进行N次成败判断操作，确定产品任务是否成功，其中N≥100000，所述成败判断操作包括多个循环过程，具体包括以下步骤：S101：判断上一个循环过程得到的故障时间序列{ti}中的故障时间最小值tk,0对应的第k种故障模式是否为现场可修故障模式，如果是，则进入步骤S102，如果否，则产品任务失败，且成败判断操作结束，然后进行下一次成败判断操作，直到完成所有成败判断操作，进入步骤S2；其中，第一个循环过程的故障时间序列{ti}根据产品任务过程中可能出现的故障模式的概率分布序列{θi}得到，ti为产品任务过程中第i种故障模式发生的时刻，θi为产品任务过程中第i种故障模式的概率分布函数，i＝1,2,…,n，1≤k≤n，n为故障模式总数；S102：判断故障时间最小值tk,0是否小于预设的有效任务时间Tv，如果不小于，则产品任务成功，且成败判断操作结束，然后进行下一次成败判断操作，直到完成所有成败判断操作，进入步骤S2，否则进入步骤S103；S103：根据第k种故障模式对应的维修时间分布函数μk，获取第k种故障模式对应的维修时间tm,k，其中，m表示第m个循环过程；S104：判断本次循环过程与之前循环过程中累计的维修时间是否大于预设的最大允许维修时间Tm，如果大于，则产品任务失败，且成败判断操作结束，然后进行下一次成败判断操作，直到完成所有成败判断操作，进入步骤S2，否则进入步骤S105；S105：根据第k种故障模式对应的概率分布函数θk，重新获取第k种故障模式发生的时刻tk,1；S106：将tk,0与tk,1之和代替步骤S101中故障时间序列{ti}的故障时间最小值tk,0，得到新的故障时间序列，然后进入下一个循环过程，返回步骤S101；S2：统计N次成败判断操作中，产品任务失败和成功的次数；S3：根据产品任务失败和成功的次数，得到产品任务成功率。