[发明专利]基于机器学习的产品数据推送方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201811123657.1 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109447685A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 李俊;季志斌;方涛 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的产品数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收用户终端根据信息调查页面发送的资源获取请求，资源获取请求携带了用户标识；根据信息调查页面获取对应的用户信息；获取分类器，通过分类器对用户信息进行分类，并对分类后的用户信息添加所属类别对应的类别标签；根据类别标签获取对应的产品数据；根据资源获取请求按照预设规则生成对应的资源分配结果；将产品数据和资源分配结果推送至用户标识对应的用户终端。采用本方法能够有效地提高产品数据推送后的点击成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 产品数据 推送 用户信息 资源获取 资源分配结果 计算机设备 基于机器 类别标签 信息调查 用户标识 用户终端 分类器 存储介质 页面发送 页面获取 预设规则 有效地 分类 成功率 携带 学习 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的产品数据推送方法，包括：接收用户终端根据信息调查页面发送的资源获取请求，所述资源获取请求携带了用户标识；根据所述信息调查页面获取对应的用户信息；获取分类器，通过所述分类器对所述用户信息进行分类，并对分类后的用户信息添加所属类别对应的类别标签；根据所述类别标签获取对应的产品数据；根据所述资源获取请求按照预设规则生成对应的资源分配结果；将所述产品数据和所述资源分配结果推送至所述用户标识对应的用户终端。
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