[发明专利]脉象数据的解读方法和脉象数据的解读装置在审
| 申请号： | 201811122932.8 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109363632A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 陈丽妹 | 申请（专利权）人： | 北京三医智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京律远专利代理事务所(普通合伙) 11574 | 代理人： | 全成哲 |
| 地址： | 100081 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种脉象数据的解读方法和脉象数据的解读装置，其中，脉象数据的解读方法，由脉诊仪获得所述脉象的脉象数据，所述脉象诊断的方法包括：获取训练数据，采集所述脉象数据，所述脉诊仪采样频率为100Hz，所述脉象数据的标签与体质相对应，建立不定长周期、以每秒为单位的脉象数据和体质标签对；建立网络并训练深度网络模型，网络输入为每周期60秒的所述脉象数据，网络输出为脉象的结果；模型应用，采用训练好的所述深度网络模型进行体质诊断。通过本发明的技术方案，实现了多尺度脉象数据的判断，多条脉象数据可以对应多种脉象结果，可以实现单个人，多种脉象的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 脉象数据 脉象 解读 解读装置 网络模型 脉诊仪 体质 标签 采样频率 脉象诊断 模型应用 体质诊断 网络输出 训练数据 长周期 多尺度 网络 采集 | ||
【主权项】：
1.一种脉象数据的解读方法，由脉诊仪获得所述脉象的脉象数据，其特征在于，所述脉象数据的解读方法包括：获取训练数据，采集所述脉象数据，所述脉诊仪采样频率为100Hz，所述脉象数据的标签与体质相对应，建立不定长周期、以每秒为单位的脉象数据和体质标签对；建立网络并训练深度网络模型，将所述脉象数据输入网络进行训练，网络输入为每周期60秒的所述脉象数据，网络输出为脉象的结果；模型应用，采用训练好的所述深度网络模型进行体质诊断。
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