[发明专利]一种基于LDA的用户行为异常分析方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201811120203.9 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109325232A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 曾毅;孙加光;喻波;王志海;董爱华;安鹏 | 申请（专利权）人： | 北京明朝万达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100097 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于LDA的用户行为异常分析方法、系统及存储介质。基于LDA的用户行为异常分析方法包括：建立基于spark的LDA终端行为数据分析模型，同时设定一个告警阈值，通过所述LDA分析模型对新采集到的终端行为数据进行分析得到一个分值，根据所述数据分析模型中的预设规则判断新采集的终端行为是否异常，当判断分值低于告警阀值时，对异常结果利用规则引擎分析策略进行分析，对于满足条件的可疑行为数据生成报警信息，在前端页面进行展示，向用户告警。通过本发明的技术方案，提高数据分析的效率，便于用户定位问题所在。 | ||
| 搜索关键词： | 告警 异常分析 用户行为 终端行为 数据分析模型 存储介质 采集 可疑行为数据 报警信息 分析模型 规则引擎 满足条件 数据分析 异常结果 用户定位 预设规则 分析 阀值时 页面 展示 | ||
【主权项】：
1.一种基于LDA的用户行为异常分析方法，其特征在于，包括：S1、建立基于spark的LDA终端行为数据分析模型；S2、根据所述数据分析模型中的预设规则判断新采集的终端行为是否异常，若存在异常，则跳转到步骤S3，否则跳转到步骤S4；S3、对异常结果利用规则引擎分析策略进行分析，对于满足条件的可疑行为数据生成报警信息；S4、结束。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京明朝万达科技股份有限公司，未经北京明朝万达科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811120203.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
