[发明专利]欺诈行为的识别方法、计算机可读存储介质及终端设备有效
| 申请号： | 201811120105.5 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109389489B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 龙撷宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q40/03;G06V20/40;G06V40/16;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的欺诈行为的识别方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取用户填写资料时的视频数据，并从所述视频数据中提取所述用户的表情特征向量；分别计算所述用户的表情特征向量与预设的样本集合中的各个表情特征向量样本之间的特征距离，所述样本集合包括正样本子集和负样本子集；根据各个所述特征距离计算所述用户的表情特征向量与所述正样本子集之间的第一平均距离，以及所述用户的表情特征向量与所述负样本子集之间的第二平均距离；根据所述第一平均距离和所述第二平均距离计算所述用户的欺诈指数，并根据所述用户的欺诈指数确定对所述用户的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 行为 识别 方法 计算机 可读 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种欺诈行为的识别方法，其特征在于，包括：获取用户填写资料时的视频数据，并从所述视频数据中提取所述用户的表情特征向量；分别计算所述用户的表情特征向量与预设的样本集合中的各个表情特征向量样本之间的特征距离，所述样本集合包括正样本子集和负样本子集，所述正样本子集中的各个样本为在历史记录中出现欺诈行为的用户的表情特征向量，所述负样本子集中的各个样本为在历史记录中未出现欺诈行为的用户的表情特征向量；根据各个所述特征距离计算所述用户的表情特征向量与所述正样本子集之间的第一平均距离，以及所述用户的表情特征向量与所述负样本子集之间的第二平均距离；根据所述第一平均距离和所述第二平均距离计算所述用户的欺诈指数，并根据所述用户的欺诈指数确定对所述用户的识别结果。
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