[发明专利]一种基于聚类分析的POF故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201811108034.7 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109508729A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 苗玉龙;何国军;印华;邱妮;张施令;侯雨杉;姚强;吴彬;周艳玲;刘航;胡晓锐;宫林;籍勇亮 申请(专利权)人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/06
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 文芳
地址: 401123 重庆市渝北*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于聚类分析的POF故障诊断方法,它包括:将SF6分解后的各组分数据进行百分含量的转换后输入分析软件中,并定义变量名称和精度;将组分数据进行标准化;对标准化后的数据进行聚类分析。本发明能够在进行故障诊断时候,可以求出该状态下分解组分的含量百分比值,并以表格中六种含量为变量,求到两种故障聚类中心的欧式几何距离,方可判断其所属的故障类型。
搜索关键词: 故障诊断 聚类分析 组分数据 标准化 含量百分比 分解 定义变量 故障类型 几何距离 聚类中心 输入分析 转换
【主权项】:
1.一种基于聚类分析的POF故障诊断方法,其特征在于,所述方法步骤如下:S1:将SF6分解后的各组分数据进行百分含量的转换后输入分析软件中,并定义变量名称和精度;S2:将组分数据进行标准化;S3:对标准化后的数据进行聚类分析。
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