[发明专利]一种基于大数据的科技信息在线推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的科技信息在线推荐方法，包括以下步骤：采集历史科技信息数据；利用JS嵌码收集用户历史行为数据；基于用户历史行为数据，对用户进行打标签，获得用户数据中心；利用深度学习算法、机器学习算法及语义分析算法对用户数据中心进行深度分析，并制定推荐算法模型；利用JS嵌码实时采集用户在线行为数据，根据用户浏览网站过程中的触发事件，利用推荐算法模型为用户推荐相应的科技信息；利用SDK方式对用户的访问行为进行日志采集，并基于日志采集结果对推荐算法模型进行分析优化。本发明采用画像分析和图谱分析获得与用户关注领域相关的关注信息画像结果和关注行为轨迹关系网络，为科技信息精准推荐的业务场景提供了有力的数据基础，确保了线上推荐的便捷性和精准性。

主权项

1.一种基于大数据的科技信息在线推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集历史科技信息数据，进行归类后存储到HDFS文件系统；S2、利用JS嵌码收集用户历史行为数据，并存储到HDFS文件系统，所述历史行为数据包括用户浏览网站时的浏览区域内容、停留时间及Ajax；S3、基于用户历史行为数据，对用户进行打标签，获得用户数据中心；S4、利用深度学习算法、机器学习算法及语义分析算法对用户数据中心进行深度分析，并制定推荐算法模型；S5、利用JS嵌码实时采集用户在线行为数据，根据用户浏览网站过程中的触发事件，利用推荐算法模型为用户推荐相应的科技信息，所述在线行为数据包括用户浏览网站时的点击操作、浏览区域及Ajax；S6、利用SDK方式对用户的访问行为进行日志采集，并基于日志采集结果对推荐算法模型进行分析优化。