[发明专利]一种基于ARIMA模型的分布式光伏出力功率预测方法有效
| 申请号： | 201811107146.0 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109388863B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 赵滨滨;葛磊蛟;王莹;徐晓萌;王彬;宣文博;祖敏;谢飞;雷峥;闫大威 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司;天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王雨晴 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ARIMA模型的分布式光伏出力功率预测方法,其技术特点在于：包括如下步骤：步骤1、对配电网的光伏发电功率时间序列进行特征描述；步骤2、根据得到的时间序列数据，建立基于ARIMA时间序列的分布式光伏出力预测模型，并对配电网的光伏发电功率进行预测；步骤3、将ARIMA模型与神经网络相结合对分布式光伏出力功率进行预测；步骤4、将ARIMA模型与支持向量机相结合对分布式光伏出力功率进行预测；步骤5、对比三种预测结果，挑选出预测误差最小的分布式光伏出力功率预测方法，将其确定为最终的预测模型。本发明能够避免相似日及影响因素不确定性的影响且预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 arima 模型 分布式 出力 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于ARIMA模型的分布式光伏出力功率预测方法,其特征在于：包括如下步骤：步骤1、对配电网的光伏发电功率时间序列进行特征描述；步骤2、根据步骤1得到的时间序列数据，建立基于ARIMA时间序列的分布式光伏出力预测模型，并对配电网的光伏发电功率进行预测；步骤3、将步骤2得到的ARIMA模型与神经网络相结合对分布式光伏出力功率进行预测；步骤4、将步骤2得到的ARIMA模型与支持向量机相结合对分布式光伏出力功率进行预测；步骤5、对比三种预测结果，挑选出预测误差最小的分布式光伏出力功率预测方法，将其确定为最终的预测模型。
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