[发明专利]一种基于多合成图像处理技术的森林火灾识别方法在审
| 申请号： | 201811107096.6 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109359554A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 周先春;吴静;黄金;王咏;朱一帆 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/34 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 211500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多合成图像处理技术的森林火灾识别方法，集成了计算机视觉、数字图像处理、模式识别和信号处理等技术。通过对火灾图像采集、预处理，有效抑制因噪声去除带来的图像边缘与轮廓的模糊；使用阈值分割算法和形态学方法对图像分割处理，利用HOG算法提取火灾疑似区域的颜色、面积、圆形度等几何特征、纹理特征和动态特征，最后输入SVM分类器中进行判别。本发明弥补了以往判别方法依据单一、可靠性差的缺点，在没有环境和距离的限制条件中，火焰可以被自动识别,能够在火灾初期起到火灾警报的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 图像处理技术 森林火灾 算法 合成 形态学 预处理 数字图像处理 计算机视觉 火灾 动态特征 火灾警报 火灾图像 几何特征 模式识别 图像边缘 图像分割 纹理特征 限制条件 信号处理 有效抑制 噪声去除 自动识别 阈值分割 圆形度 采集 模糊 | ||
【主权项】：
1.一种基于多合成图像处理技术的森林火灾识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集需要处理的原始图像；S2：对原始图像进行图像增强及去噪的预处理；S3：对预处理后的图像进行二值化分割操作及形态学处理以提取特征；S4：采用HOG算法对提取的特征进行处理得到输出特征向量；S5：将特征向量输入至分类器中进行判别是否有火焰。
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