[发明专利]用于原位识别具有重复区段的旋转体中的共同位置的机器学习系统有效
| 申请号： | 201811105802.3 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109558949B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | S·N·林;D·S·迪温斯基 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 徐颖聪 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种系统，其包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置成自动地识别旋转体的重复区段中的不同的受损部分。一个或多个受损部分的大小和/或形状的至少一个相对于时间变化。所述一个或多个处理器还被配置成基于识别不同的受损部分，在所述旋转体的旋转期间，确定所述旋转体的重复区段中的不同的受损部分的模式。所述一个或多个处理器还被配置成使用被确定的受损部分的模式，随后自动地识别所述旋转体中重复区段的单独区段的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 原位 识别 具有 重复 区段 旋转体 中的 共同 位置 机器 学习 系统 | ||
【主权项】：
1.一种方法，其包括：使用机器学习系统自动地识别旋转体的重复区段中的不同的受损部分，其中，一个或多个受损部分的大小或形状的至少一个相对于时间变化；基于识别不同的受损部分，在所述旋转体的旋转期间，确定所述旋转体的重复区段中的不同的受损部分的模式；以及随后使用相同的机器学习系统或另一机器学习系统，使用被确定的受损部分的模式，自动地识别所述旋转体中重复区段的单独区段的位置。
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