[发明专利]一种画质检测方法及系统在审
| 申请号： | 201811101754.0 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109410173A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 杜映丹;吴光斯 | 申请（专利权）人： | 信利光电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 廖苑滨 |
| 地址： | 516600 广东省汕*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种画质检测方法及系统，属于检测领域，所述方法包括如下步骤：收集错误画质的图片数据；根据收集的图片数据建立图片功能库；对图片功能库进行图片画质特征提取；根据提取的图片画质特征建立画质特征库；使用画质特征库对图片画质进行检测,输出检测结果。通过利用深度学习的方法，从以往的画质功能问题图片提取特征学习，快速定位属于哪类问题，利用深度学习技术对画质功能问题图片进行特征学习，并对学习到的特征进行分类，得到深度学习模型；通过前期输入不同类型的画质问题图片并自动学习大量数据不同类型的特征，得到学习模型，后续只需提供图片输入即可输出画质结果是否通过，省去了设备和人力，大大提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 画质 功能问题 特征学习 图片功能 图片数据 特征库 学习 检测 图片 检测领域 快速定位 输出检测 特征提取 图片输入 图片提取 自动学习 输出 分类 | ||
【主权项】：
1.一种画质检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：收集错误画质的图片数据；根据收集的图片数据建立图片功能库；对图片功能库进行图片画质特征提取；根据提取的图片画质特征建立画质特征库；使用画质特征库对图片画质进行检测,输出检测结果。
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