[发明专利]基于IIWO优化的SMESC风电系统MPPT方法

摘要

本发明涉及一种基于IIWO优化的SMESC风电系统MPPT方法，包括：初始化入侵杂草算法参数；将随机生成的初始解Kp和ρs代入搭建好的Simulink模型，计算每株杂草所对应的适应度值,同时SMESC输出风机控制量，反馈当前代中的最优转速用于风机最大功率追踪；对适应度值进行排序，选取最大种群数目所允许的种子数进行繁殖更新产生子代种子；根据适应度值计算每株杂草所产生的种子数；将子代杂草种子位置信息代入SMESC参数优化模型，输出并产生新的控制量和子代种子适应度值；判断是否满足终止条件，若满足，则输出最优Kp和ρs，所对应的功率则位风机输出最大功率。

主权项

1.一种基于IIWO优化的SMESC风电系统MPPT方法，基于入侵杂草算法，改进滑模极值搜索算法SMESC，进行参数优化，以兼顾追踪速度和精度，包括步骤如下：1)初始化入侵杂草算法参数，包括设定迭代次数，初始种群大小，积分增益参数Kp和参数ρs解的范围参数；2)将随机生成的初始解Kp和ρ_s代入搭建好的Simulink模型，按目标函数值计算每株杂草所对应的适应度值,同时SMESC输出风机控制量，反馈当前代中的最优转速用于风机最大功率追踪，其中e(τ)为SMESC算法控制信号在通过与Kp和ρ_s相关环节前后的差值；3)对适应度值进行排序，选取最大种群数目所允许的种子数进行繁殖更新产生子代种子；4)根据适应度值计算每株杂草所产生的种子数：其中f为当前杂草的适应度值，f_max和f_min分别是当前种群中杂草的最大和最小适应度值，seed_max和seed_min分别代表一株杂草所能产生种子的最大和最小数量；并根据定义的最优个体比例r_best＝M_best/M调节杂草繁殖的种子数；5)将子代杂草种子位置信息代入SMESC参数优化模型，输出并产生新的控制量和子代种子适应度值；6)判断是否满足终止条件，若满足，则输出最优Kp和ρs，所对应的功率则位风机输出最大功率；若不满足终止条件，则返回步骤3)重新进行种群的繁殖更新，直到满足终止条件输出最优解。