[发明专利]一种基于深度学习的校园垃圾自动分类回收方法有效
| 申请号： | 201811098343.0 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109308479B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 甘健侯;刘波;文斌;王俊;周菊香 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于深度学习的校园垃圾自动分类回收方法，属于计算机图像处理技术领域。首先通过规范化回收物摆放位置，得到同时包含回收物和预留信息码的图像信息，然后据信息码图形特征提取其位置及所携带的回收点信息，根据得到的信息码位置推算出回收物位置，再对原始图像进行切割得到单个回收物图像，将回收物图像送入分类神经网络得到初步判断结果R |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 校园 垃圾 自动 分类 回收 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的校园垃圾自动分类回收方法，其特征在于：首先通过规范化回收物摆放位置，得到同时包含回收物和预留信息码的图像信息，然后据信息码图形特征提取其位置及所携带的回收点信息，根据得到的信息码位置推算出回收物位置，再对原始图像进行切割得到单个回收物图像，将回收物图像送入分类神经网络得到初步判断结果Rm，对于材质接近的回收物，需联合光照反射测试后的结果Rs进行加权后得到最终分类结果Rf，最后根据提取的回收点信息中的回收类别与所有回收物的分类结果进行回收行为合规性判断，确定是否正确分类回收行为。
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