[发明专利]一种基于最大似然独立成分分析法的偏振解复用算法有效
| 申请号： | 201811098227.9 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109217934B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 杨彦甫;范林生;张群 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | H04B10/61 | 分类号： | H04B10/61;H04J14/06 |
| 代理公司： | 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 | 代理人： | 罗志伟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明提供了一种基于最大似然独立成分分析法的偏振解复用算法，使用ML‑ICA估计出逆琼斯矩阵 |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最大 独立 成分 分析 偏振 解复用 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学（深圳），未经哈尔滨工业大学（深圳）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811098227.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种多状态多阶段任务系统的故障场景树建模方法
- 下一篇：减速器和机器人
