[发明专利]基于BP神经网络的盐碱地稳定性预测方法及系统有效
| 申请号： | 201811098044.7 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109214579B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 王清华;杨玉建;仝雪芹;杜振宇;葛忠强 | 申请（专利权）人： | 山东省林业科学研究院;山东省农业科学院科技信息研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于BP神经网络的盐碱地稳定性预测方法及系统，获取盐碱地稳定性分析的参数量；对参数量进行预处理；对预处理得到的数据进行归一化处理；计算影响蒸发能力的环境影响因素值、地理影响因素值和气候影响因素值；将三个因素值进行加权求和，得到的结果作为盐碱地蒸发能力值；搭建BP神经网络结构；利用已知的前四年盐碱地蒸发能力值作为BP神经网络的输入值，将已知的第五年盐碱地蒸发能力值作为BP神经网络的输出值，对BP神经网络进行训练；得到训练好的BP神经网络；将待预测年份的前四年的盐碱地蒸发能力值作为输入值，输入到训练好的BP神经网络中，输出待预测年份的盐碱地的蒸发能力值，实现对盐碱地稳定性的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 盐碱地 稳定性 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于BP神经网络的盐碱地稳定性预测方法，其特征是，包括：步骤(1)：获取盐碱地稳定性分析的参数量；步骤(2)：对参数量进行预处理；步骤(3)：对预处理得到的数据进行归一化处理；步骤(4)：计算影响蒸发能力的三个因素值：环境影响因素值、地理影响因素值和气候影响因素值；步骤(5)：将环境影响因素值、地理影响因素值和气候影响因素值进行加权求和，得到的结果作为盐碱地蒸发能力值；步骤(6)：搭建BP神经网络结构；步骤(7)：利用已知的前四年盐碱地蒸发能力值作为BP神经网络的输入值，将已知的第五年盐碱地蒸发能力值作为BP神经网络的输出值，对BP神经网络进行训练；得到训练好的BP神经网络；步骤(8)：将待预测年份的前四年的盐碱地蒸发能力值作为输入值，输入到训练好的BP神经网络中，输出待预测年份的盐碱地的蒸发能力值，从而实现对盐碱地稳定性的预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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