[发明专利]新闻实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811090023.0 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109492215A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 黄萍;汪伟;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种基于自然语言处理的新闻实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待标注新闻语料数据,并获取待标注新闻语料数据中的每一个中文字符的字符序列;将字符序列输入到预先训练好的双向语言模型中获取输出值,得到中文字符的第一字向量;将字符序列输入到预设词向量模型中获取输出值,得到中文字符的第二字向量;合并第一字向量与第二字向量,得到中文字符对应的待标注字向量;将待标注字向量输入到预先训练好的实体识别模型,得到待标注新闻语料数据的最佳标签序列,并从最佳标签序列中提取出待标注新闻语料数据中的公司名称。采用本方法能够使得有歧义的公司名称的识别结果减少,提高公司名称识别结果的准确度。
搜索关键词: 向量 标注 新闻语料 中文字符 实体识别 字符序列 计算机设备 标签序列 存储介质 公司名称识别 自然语言处理 双向语言 准确度 歧义 输出 词向量 预设 合并 申请
【主权项】:
1.一种新闻实体识别方法,所述方法包括:获取待标注新闻语料数据,并获取所述待标注新闻语料数据中的每一个中文字符的字符序列;将所述字符序列输入到预先训练好的双向语言模型中获取输出值,得到所述中文字符的第一字向量;将所述字符序列输入到预设词向量模型中获取输出值,得到所述中文字符的第二字向量;合并所述第一字向量与所述第二字向量,得到与所述待标注新闻语料数据中的中文字符对应的待标注字向量;将所述待标注字向量输入到预先训练好的实体识别模型中获取输出值,得到所述待标注新闻语料数据的最佳标签序列,并从所述最佳标签序列中提取出待标注新闻语料数据中的公司名称。
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