[发明专利]基于子载波动态选择的速度自适应室内人体检测方法有效
申请号: | 201811086897.9 | 申请日: | 2018-09-18 |
公开(公告)号: | CN109409216B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 李丽洁;周浩;韩启龙;蔡志鹏;宋阳;张可佳 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于子载波动态选择的速度自适应室内人体检测方法,训练阶段包括信道状态信息的获取及预处理;信道状态信息去噪;信道状态信息特征值提取;信道状态信息分类训练,检测阶段包括信道状态信息预处理;提取窗口内的特征值:按照窗口分割进行特征值提取,所述特征值作为人体检测的验证数据;人体检测。该方法可以防止由于慢速移动对信道状态信息影响不明显,而造成检测结果不准确的情况发生,有效的解决检测环境中存在慢速移动的人体时,检测漏报率较高的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 载波 动态 选择 速度 自适应 室内 人体 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于子载波动态选择的速度自适应室内人体检测方法,其特征在于:包括训练阶段和检测阶段,其中,训练阶段包括以下步骤:步骤(1):信道状态信息的获取及预处理:收集无线网卡捕获到的信道状态信息,进行预处理,将复数形式的信道状态信息分解成幅值和相位两个集合;步骤(2):信道状态信息去噪:对步骤(1)预处理后的信道状态信息进行去除噪声处理;步骤(3):信道状态信息特征值提取:提取时间窗口内信道状态信息的特征值,将所述特征值作为人体检测的判断标准;步骤(4):信道状态信息分类训练:将提取到的特征值作为分类标准进行前期的分类训练,生成分类器,为检测阶段做准备;其中,检测阶段包括以下步骤:步骤(1):信道状态信息预处理:包括分解处理,去噪处理,和窗口分割;步骤(2):提取窗口内的特征值:按照窗口分割进行特征值提取,所述特征值作为人体检测的验证数据;步骤(3):人体检测:将所述特征值输入训练阶段生成的分类器进行检验。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学,未经哈尔滨工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811086897.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。