[发明专利]基于子载波动态选择的速度自适应室内人体检测方法有效

专利信息
申请号: 201811086897.9 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109409216B 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 李丽洁;周浩;韩启龙;蔡志鹏;宋阳;张可佳 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及一种基于子载波动态选择的速度自适应室内人体检测方法,训练阶段包括信道状态信息的获取及预处理;信道状态信息去噪;信道状态信息特征值提取;信道状态信息分类训练,检测阶段包括信道状态信息预处理;提取窗口内的特征值:按照窗口分割进行特征值提取,所述特征值作为人体检测的验证数据;人体检测。该方法可以防止由于慢速移动对信道状态信息影响不明显,而造成检测结果不准确的情况发生,有效的解决检测环境中存在慢速移动的人体时,检测漏报率较高的问题。
搜索关键词: 基于 载波 动态 选择 速度 自适应 室内 人体 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于子载波动态选择的速度自适应室内人体检测方法,其特征在于:包括训练阶段和检测阶段,其中,训练阶段包括以下步骤:步骤(1):信道状态信息的获取及预处理:收集无线网卡捕获到的信道状态信息,进行预处理,将复数形式的信道状态信息分解成幅值和相位两个集合;步骤(2):信道状态信息去噪:对步骤(1)预处理后的信道状态信息进行去除噪声处理;步骤(3):信道状态信息特征值提取:提取时间窗口内信道状态信息的特征值,将所述特征值作为人体检测的判断标准;步骤(4):信道状态信息分类训练:将提取到的特征值作为分类标准进行前期的分类训练,生成分类器,为检测阶段做准备;其中,检测阶段包括以下步骤:步骤(1):信道状态信息预处理:包括分解处理,去噪处理,和窗口分割;步骤(2):提取窗口内的特征值:按照窗口分割进行特征值提取,所述特征值作为人体检测的验证数据;步骤(3):人体检测:将所述特征值输入训练阶段生成的分类器进行检验。
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