[发明专利]一种基于文章评论的推荐方法及装置有效
申请号: | 201811084474.3 | 申请日: | 2018-09-17 |
公开(公告)号: | CN109189892B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 孔滕;王国斐 | 申请(专利权)人: | 北京一点网聚科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吴迪 |
地址: | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供的一种基于文章评论的推荐方法及装置,属于计算机技术领域。该方法包括:采集用户评论;通过无监督聚类把所述评论分成N个类;通过信息增益、卡方检验的方式找出所述N个类中最具有代表性的关键词;通过浅层神经网络对所述关键词进行扩展,生成多个评论大类的评论词库;确定待处理评论与所述评论词库是否匹配;若所述待处理评论与所述评论词库中任一所述评论大类匹配,将所述评论大类对应的文章推荐给所述用户。从而给文章扩展更多维度的特征标签,从而有效提高对文章推荐的精准度。进而克服现有技术存在的无法精准推荐的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 文章 评论 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于文章评论的推荐方法,其特征在于,包括:采集用户评论;通过无监督聚类把所述评论分成N个类;通过信息增益、卡方检验的方式找出所述N个类中最具有代表性的关键词;通过浅层神经网络对所述关键词进行扩展,生成多个评论大类的评论词库;确定待处理评论与所述评论词库是否匹配;若所述待处理评论与所述评论词库中任一所述评论大类匹配,将所述评论大类对应的文章推荐给所述用户。
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