[发明专利]一种基于深度学习的独居老人异常表情识别及自动求助系统在审
| 申请号： | 201811081391.9 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109300537A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 冯瑞伦;欧阳旭;邱天;池勇 | 申请（专利权）人： | 金碧地智能科技（珠海）有限公司 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G16H80/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 卢泽明 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市高新区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的独居老人异常表情识别及自动求助系统，包括测试单元，所述测试单元包括表情单元和身份单元，所述表情单元包括正常表情单元和非正常表情单元，所述身份单元输出端设有存储器，所述测试单元输入端设有CPU，所述CPU连接端设有提醒单元和监测单元。本发明通过设有测试单元，身份单元用于测试者的身份进行确认，将测试者的正常心跳、脉搏、疾病和居住地址进行收集，并将收集的资料存入存储器内部，CPU通过存储器内部内容用于对照，并能够通过检测单元所包括的摄像头和手环对测试者的身体和表情进行实时的检测，从而能通过提醒单元所包括的外接网络和报警单元向医院求救。 | ||
| 搜索关键词： | 测试单元 存储器 表情 自动求助系统 表情识别 提醒单元 身份 测试 摄像头 报警单元 监测单元 正常表情 输出端 输入端 检测 手环 外接 心跳 求救 脉搏 学习 疾病 居住 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的独居老人异常表情识别及自动求助系统，其特征在于：包括测试单元(1)，所述测试单元(1)包括表情单元(2)和身份单元(3)，所述表情单元(2)包括正常表情单元(4)和非正常表情单元(5)，所述身份单元(3)输出端设有存储器(6)，所述测试单元(1)输入端设有CPU(7)，所述CPU(7)连接端设有提醒单元(8)和监测单元(9)，具体：所述表情单元(2)用于学习训练的过程中，只使用了正常的表情进行训练，在系统使用中，将高兴、悲伤、惊讶、愤怒和害怕一系列表情分为正常表情单元(4)和非正常表情单元(5)，所有与正常表情单元(4)的差别过大的表情都将被归为非正常表情单元(5)；所述身份单元(3)用于测试者的身份进行确认，将测试者的正常心跳、脉搏、疾病和居住地址进行收集，并将收集的资料存入存储器(6)内部，CPU(7)通过存储器(6)内部内容用于对照。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于金碧地智能科技（珠海）有限公司，未经金碧地智能科技（珠海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811081391.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
