[发明专利]基于双时间尺度粒子滤波的机电系统剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201811081075.1 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109241639B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 郁明;李航;杨双龙;王海;姜苍华 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F111/08 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于双时间尺度粒子滤波的机电系统剩余寿命预测方法，包括：采用欧拉离散化方法对连续的系统状态空间方程进行离散化处理，得到双时间尺度下离散的系统状态空间方程；利用双时间尺度粒子滤波算法对系统状态和故障参数进行联合估计，得到故障参数的估计值，并通过故障参数的估计值识别系统故障源；预测系统参数的退化模型，利用所述故障参数的估计值和故障失效阈值计算系统的剩余寿命。本发明解决了系统状态和故障参数在进行联合估计时会浪费大量的计算资源在故障参数基本不变的时间段的问题，提高了故障诊断的效率，保障了剩余寿命预测的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 尺度 粒子 滤波 机电 系统 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于双时间尺度粒子滤波的机电系统剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采用欧拉离散化方法对连续的系统状态空间方程进行离散化处理，得到双时间尺度下离散的系统状态空间方程；所述系统状态空间方程为机电系统的状态空间方程；S2，利用双时间尺度粒子滤波算法对系统状态和故障参数进行联合估计，得到故障参数的估计值，并通过故障参数的估计值识别系统故障源；所述故障参数为故障集合中的参数；S3，预测系统的退化模型，利用所述故障参数的估计值和故障失效阈值Fend计算系统的剩余寿命。
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