[发明专利]一种PDF手写与签章同屏显示方法在审
| 申请号: | 201811080642.1 | 申请日: | 2018-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN109445729A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
| 发明(设计)人: | 金鑫 | 申请(专利权)人: | 江苏敏行信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/14 | 分类号: | G06F3/14 |
| 代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
| 地址: | 210012 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种PDF手写与签章同屏显示方法,其特征在于包含以下步骤:1)文档多终端显示;2)利用矩阵来优化传输效率和同步记录其分布情况;3)进行二维传输;4)结合矩阵存储,二维传输及随机应答机制,来计算同屏显示等待时间,消耗时间,最小排队时间,准备时间,传输时间,保证各终端设备及WEB之间高性能和最优化生成PDF和IM(S)的显示过程。本发明利用现在云计算高吞吐量及对应算法解决手写签名,大屏一体机客户端,PC的WEB端,移动APP端。多屏同感显示文档和签署过程。 | ||
| 搜索关键词: | 同屏显示 手写 传输 二维 签章 文档 矩阵 高吞吐量 矩阵存储 同步记录 应答机制 优化传输 终端设备 多终端 客户端 一体机 云计算 最优化 大屏 多屏 算法 排队 消耗 移动 签署 保证 | ||
【主权项】:
1.一种PDF手写与签章同屏显示方法,其特征在于包含以下步骤:1)文档多终端显示1.1)生成对应的设备因子E1、E2、E3以此类推;1.2)通过加密信道生成PDF的对应IM(S),其中S分为多类,数据PDF、doc及图片等显示;1.3)等待IM生成完向中转服务IMService传输对应的IM(En);1.4)WEB及设备终端通过的监听Lis获取IMService接口GetService.getIM(En);1.5)各终端项目同步显示对应的IM(S,En);2)利用矩阵来优化传输效率和同步记录其分布情况2.1)需要通过时间因子TI,印章类型因子LY,PDF存储因子IM(S,En),构件因子ABXY,矩阵因子Z,计算转化因子H;2.2)发起设备STer将目标类型转化多点矩阵;2.2.1)需要记录印章图片生成渐变点Z(1,LY)=(0 1 1N)1×N;2.2.1)手写轨迹类型,首先通过贝塞尔曲线得到对应的手写轨迹,根据B(t)=P0+(P1‑P0)t进行生成Z(2,LY)=(0 1 1B(t))1*B(t);2.3)在矩阵中加入变量Xn,如时间因子TI,或者所需要记录的数据,地点,人物等,ZT=(Z(1,Y),TI...XnZ(2,Y),TI...Xn);2.4)PDF存储因子IM(S,En),页面大小PG,旋转TO,宽WT,高HI,IM=IM(S,En),(PG TO WT HI);2.5)坐标因子对应Z的左下点和右上点;G(0,1)=(ABX Y);2.6)计算得出转化因子H=(ZT IM G(0,1));3)进行二维传输3.1)计算传输传输因子,通过函数(H TB AX BY)H—转化因子;TB传输变量因子,如等待时间;AY长;BX宽;H>TB,(AY,BX)倍增后必须是最小的差值;3.2)服务器接受数据,并异步对应的数据传输到电子签章服务进行签章SIGN,生成完向中转服务IMService传输对应的(H TB AY BX);3.3)根据(H TB AB)生成对应的随机数En*RA,通过广播各设备监听Lis获取IMService接口GetService.get(H TB AY BX);3.4)设备根据设备En随机搜索RA产生应答;4)结合矩阵存储,二维传输及随机应答机制,来计算同屏显示等待时间,消耗时间,最小排队时间,准备时间,传输时间,保证各终端设备及WEB之间高性能和最优化生成PDF和IM(S)的显示过程;4.1)适应性计算:从模型(H TB AY BX)中较低请求跨度qmin,最高请求跨度qmax,保证最低qmin可能性是最高的,则缩减模型(H TB AY BX)影响到选择的可能性,必要条件是:qmin>0;4.2)设定基础适应值:Fn接收设备RTer解析;4.2.1)公用概率(E1E2E3...)=*En/Fn=Cn:使较低的适应值具有更高的选择性,则(0,1)随机变量产生B(0,1),如果低于CnMIN1,则E1E3E2..,如果低于CnM1N2,怎么E2E1E3..,以此类推;4.2.2)矩阵交叉计算。在同用的父矩阵中。如ZT。使其向下产生二进制长度M值子项1:Z(1,LY)、子项目2:Z(2,LY)、父项1:H1,ZT(1,Y)和父项目2:H2,ZT(2,Y),对于子项Z1,拿到所有H1的二进制记为1,其他父项记为0,以此类推;如果父项1被XN因素影响被存时候,作为其他父项目2出现。则插入子项2的位置。以此类推。4.2.3)选择其中一个父项目:通过随机两个转化因子,然后在父项目中排列,在TB间隔时间中,随机产生新顺序;4.3)复制选择:通过复制Z(1,LY)和Z(2,LY)的概率,选择对应模型,计算出同种类型请求跨度的适应值Q,依次的得出Q(TB)‑>G(0,1)‑>IM(S);4.4)接收设备RTer解析得出的数据,对IM(S)进行同步还原刷新。
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