[发明专利]基于双模型识别的语音领域命令理解方法在审
| 申请号： | 201811076254.6 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109192201A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 段礼强;李贤;乐雨泉 | 申请（专利权）人： | 苏州亭云智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/08;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双模型识别的语音领域命令理解方法，外部输入话语先经循环神经网络模型处理并进行语音意图的判断，在得出判断结果后再经条件随机场模型生成目标序列标签，从而提取出语音实体，所述条件随机场模型再向后处理单元输出所提取到的语音试题的数据，生成最终的控制指令。本发明中的循环神经网络模型的目标是为判断用户的话语是否表达了一个语音领域的意图，如此能够提高识别准确性，降低识别出错率。 | ||
| 搜索关键词： | 语音领域 条件随机场模型 循环神经网络 模型识别 语音 话语 后处理单元 控制指令 模型处理 目标序列 判断结果 出错率 试题 标签 输出 外部 | ||
【主权项】：
1.一种基于双模型识别的语音领域命令理解方法，其特征在于，外部输入话语先经循环神经网络模型处理并进行语音意图的判断，在得出判断结果后再经条件随机场模型生成目标序列标签，从而提取出语音实体，所述条件随机场模型再向后处理单元输出所提取到的语音试题的数据，生成最终的控制指令。
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