[发明专利]基于场景理解的图像检索方法

摘要

基于场景理解的图像检索方法，本发明涉及基于场景理解的图像检索方法。本发明的目的是为了解决现有图像检索算法查准率较低以及由于遍历的图像检索方式导致的时间消耗大，从而无法满足视觉室内定位需求的问题。过程为：一、采用二维隐马尔科夫模型计算图像中特征描述块的特征向量与状态集合之间的联合概率；二、对一中的图像进行场景分类，建立离线数据库；三、根据相似度从大到小的顺序对场景进行相似度排序；四、对排序为1的场景中的图像构造关系图，并计算排序为1的场景中的每幅图像的评分，将排序为1的场景中的所有图像的评分从高到低进行排名；五、得到最佳匹配候选图像。本发明用于图像检索与视觉室内定位技术领域。

主权项

1.基于场景理解的图像检索方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、利用超像素分割对图像进行特征描述块提取，并采用颜色特征和小波矩特征对特征描述块进行描述，同时采用二维隐马尔科夫模型计算特征描述块的特征向量与状态集合之间的联合概率；步骤二、采用K‑means聚类算法对步骤一中的图像进行场景分类，建立离线数据库；步骤三、计算查询图像与步骤二得到的场景之间的相似度，根据相似度从大到小的顺序对场景进行相似度排序；步骤四、对排序为1的场景中的每幅图像进行关系图构建，构造关系图G后，计算排序为1的场景中的每幅图像的评分，将排序为1的场景中的每幅图像的评分通过关系图G传递给邻近的图像；在得到排序为1的场景中的所有图像的评分后，将排序为1的场景中的所有图像的评分从高到低进行排名；步骤五、将排名前30的图像中的一幅图像与查询图像进行单应性的匹配，得到最佳匹配候选图像；所述ζ＝1,2,...,30。