[发明专利]一种基于自学习辨识的光伏电站无功优化方法在审

专利信息
申请号: 201811072793.2 申请日: 2018-09-14
公开(公告)号: CN109193764A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 王志敏;石径;黄中华;祁延寿;张海春;王鹏飞;李娟莉;程彦华;巩志生;邓大勇;李玉海;钟应寿;李英辉;李强;张文英;李春来;杨立滨;李渊;郑勇;王兆伟;郝卫新;赵世昌;杨军;宋孟宁;丁文选;赵玉娟;陈青英;钟婉琦 申请(专利权)人: 青海电研科技有限责任公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/50
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 李树志;包正云
地址: 810008*** 国省代码: 青海;63
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摘要: 发明涉及电力技术领域,特别涉及一种基于自学习辨识的光伏电站无功优化方法。该方法包含以下步骤:通过自学习法辨识光伏电站与电网之间的系统阻抗X;判断系统阻抗X的有效性和合理性;计算光伏电站无功功率优化目标值Qtarget。本发明的优点:(1)自学习辨识,智能化。(2)方法简单、有效。(3)实时优化。(4)系统的电压支撑力度提高,网损减小。
搜索关键词: 光伏电站 自学习 辨识 无功优化 电力技术领域 电压支撑 判断系统 实时优化 无功功率 系统阻抗 智能化 减小 阻抗 电网 优化
【主权项】:
1.一种基于自学习辨识的光伏电站无功优化方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:通过自学习法辨识光伏电站与电网之间的系统阻抗X;判断系统阻抗X的有效性和合理性;计算光伏电站无功功率优化目标值Qtarget。
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