[发明专利]一种分离用户和产品注意力机制的文本情感分类方法在审

专利信息
申请号: 201811071402.5 申请日: 2018-09-14
公开(公告)号: CN109325120A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 申影利;马勇;顾明亮;张秋显 申请(专利权)人: 江苏师范大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06F17/27
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 康燕文
地址: 221116 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种分离用户和产品注意力机制的文本情感分类方法,首先,预处理待分类的文本;将处理后的文本向量化;其次,建立注意力机制模块;建立句子特征提取模块,用于接收分词处理后的文本的词向量,并输入到第一层双向长短时记忆模型中,分别得到用户句子特征和产品句子特征;建立文档特征提取模块,用于接收两类句子特征,并输入到第二层双向长短时记忆模型中,再次得到用户文档特征和产品文档特征;然后,将用户文档特征和产品文档特征进行拼接,得到综合的文档特征;最后,输入情感分类模块,进行情感分类。采用本发明,分别考虑用户个性和产品属性,在文本情感分类中的影响,可提高文本特征描述的准确性,从而提高情感识别的正确性。
搜索关键词: 句子特征 文档特征 文本情感分类 注意力机制 分离用户 记忆模型 情感分类 提取模块 用户文档 文本 预处理 产品属性 分词处理 情感识别 文本特征 用户个性 词向量 第一层 向量化 拼接 分类
【主权项】:
1.一种分离用户和产品注意力机制的文本情感分类方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)预处理待分类的文本;(2)将处理后的文本向量化;(3)建立注意力机制模块;(4)句子特征提取模块,用于接收分词处理后的文本的词向量,并输入到第一层双向长短时记忆模型中,分别得到用户句子特征和产品句子特征;(5)文档特征提取,用于接收句子特征,并输入到第二层双向长短时记忆模型中,分别得到用户文档特征和产品文档特征;(6)将用户文档特征和产品文档特征进行拼接,得到综合的文档级别特征;(7)将步骤(6)所得综合的文档特征输入情感分类模块,进行情感类型识别。
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