[发明专利]一种基于数字图像算法处理的糖尿病视网膜图像增强方法在审
| 申请号： | 201811071150.6 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109325923A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 高俊山;吴云清;邓立为 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/30;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于数字图像算法预处理的糖尿病视网膜图像增强方法，包括以下步骤：A、下载彩色眼底视网膜图像，并根据视网膜病变程度选取实验图像；B、视网膜图像降噪处理；C、对图像进行灰度变换，包括色彩平衡调整，亮度调整，对比度调整；D、采用阈值化操作去除背景；E、对图像进行边缘检测；F、形态学膨胀操作扩大感兴趣区域；本发明采用的数字图像处理方法能够提高视网膜图像病变区域的特征提取能力，为后续糖尿病视网膜分类以及视网膜血管分割的研究提供图像预处理操作。 | ||
| 搜索关键词： | 糖尿病视网膜 数字图像算法 视网膜图像 图像增强 图像 形态学 预处理 色彩平衡调整 数字图像处理 对比度调整 感兴趣区域 视网膜病变 视网膜血管 图像预处理 眼底视网膜 阈值化操作 边缘检测 病变区域 灰度变换 降噪处理 亮度调整 实验图像 特征提取 去除 下载 膨胀 分割 分类 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于数字图像算法预处理的糖尿病视网膜图像增强方法,其特征在于：包括以下步骤：A、下载彩色眼底视网膜图像，并根据视网膜病变程度选取实验图像；B、视网膜图像降噪处理；C、对图像进行灰度变换，包括色彩平衡调整，亮度调整，对比度调整；D、采用阈值化操作去除背景；E、对图像进行边缘检测；F、形态学膨胀操作扩大感兴趣区域。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811071150.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
