[发明专利]基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201811068320.5 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109190272B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 吴佳晔;罗技明;李科;杨森;苏亚军;吴波涛;常崟;王红印;刘媛丽 | 申请（专利权）人： | 四川升拓检测技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/20;G06N3/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 梁田 |
| 地址： | 643000 四川省自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法，采用冲击弹性波作为检测媒介，利用拾取的信号特征，结合机器学习得到分析模型，进而检测混凝土结构缺陷；信号特征主要利用其频谱特性及频谱累计偏移率，并建立属性以供机器学习；通过获取混凝土结构健全部位的信息反映混凝土力学特性的基准参数；通过对各种结构厚度、工况下健全混凝土结构、有缺陷混凝土结构进行检测，分析信号特征属性，建立训练集以供机器学习并得到分析模型；利用分析模型对未知状态的混凝土结构检测数据进行分析，并对其分析结果进行验证；将数据和验证结果做成示例再补充到训练集，后续不断重复以上步骤，优化分析模型，提高精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 弹性 机器 学习 混凝土结构 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法，其特征在于，主要包括以下步骤：A、采用冲击弹性波作为检测媒介，对测试对象的混凝土结构，通过获取健全部位的信号，作为反映混凝土力学特性的基准参数；B、利用信号的频谱特性及频谱累计偏移率得到信号特征，并建立信号特征属性；C、通过对各种结构厚度、工况下健全混凝土结构、有缺陷混凝土结构进行检测，分析信号特征属性，建立训练集以供机器学习并得到分析模型；D、利用分析模型对未知状态的混凝土结构检测数据进行分析，并对其分析结果进行验证；E、将数据和验证结果做成示例再补充到训练集，进而优化分析模型；F、重复步骤A～C，不断优化分析模型，提高预测精度。
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