[发明专利]最优有限注意力下的社交推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201811067075.6 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109410079B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 朱文武;王鑫 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种最优有限注意力下的社交推荐方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取目标用户的隐私特征向量，并根据隐私特征向量得到满足预设社交影响力的至少一名好友，以学习得到至少一名好友的社交影响力权重；根据目标用户的自身喜好和至少一名好友的社交影响力权重预估目标用户的综合喜好；根据目标用户的综合喜好为目标用户进行社交推荐。该方法根据用户自身喜好和对用户最有影响的好友对该用户进行社交推荐，从而有效提高社交推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 最优 有限 注意力 社交 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种最优有限注意力下的社交推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标用户的隐私特征向量，并根据所述隐私特征向量得到满足预设社交影响力的至少一名好友，以学习得到所述至少一名好友的社交影响力权重；根据所述目标用户的自身喜好和所述至少一名好友的社交影响力权重预估所述目标用户的综合喜好；以及根据所述目标用户的综合喜好为所述目标用户进行社交推荐。
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