[发明专利]一种轮毂轴承故障诊断方法

摘要

本发明属于汽车维修领域，涉及一种小波包增强经验模态分解的轮毂轴承故障诊断方法。首先，使用小波包分解对原始信号进行分解并得到子信号。将子信号中的最低频分量滤除，保留其余高频成分。其次，将这一系列子信号加入到原始信号中，使其均匀地分布在信号的整个时频空间上。再次，利用小波包增强的经验模态分解将混合信号进一步分解为若干个本征模函数，提取包含高故障特征信息的分量进行重构。最后，对重构信号作希尔伯特包络分析并诊断出轴承故障类型。本发明方法利用小波包分解，对原始信号精细分解并消噪，有效提高了信噪比；小波包增强的经验模态分解进一步将信号分解为不同时间尺度的局部特征信号，经包络解调可直观检测出轴承故障类型。

主权项

1.一种轮毂轴承故障诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包含以下步骤：①获取汽车轮毂轴承的原始故障信号；②分解原始故障信号：利用小波包分解对原始故障信号进行分解并得到一系列子信号，剔除其中的最低频分量，保留包含故障信息的高频分量；③利用小波包增强模态分解并重构故障信号：将步骤②中所述子信号加入到所述原始故障信号中进行经验模态分解，从而自适应地分解为不同频带的分量，再根据峭度原则重构故障信号；④分析结果：将步骤③中所述的重构后的故障信号进行希尔伯特包络分析并计算得到分析结果；⑤诊断故障类型：计算轴承故障特征频率的理论值，将理论值与步骤④中的分析结果相比较，确定故障类型。