[发明专利]一种多源信息设备故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 201811057542.7 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN109060398B 公开(公告)日: 2020-03-13
发明(设计)人: 夏飞;孟娟;彭道刚;施恩威;钱玉良 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: G01M99/00 分类号: G01M99/00
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 杨宏泰
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种多源信息设备故障诊断方法,包括以下步骤:1)获取设备运行过程的振动信号,分别对振动信号进行时域特征提取,获取轴心轨迹不变矩特征向量,并采用小波包分解进行时频域特征提取,获取振动信号能量特征向量;2)分别对时域特征和时频域特征进行基于灰色关联理论的BPA分配,获取BPA分配后的基本概率赋值,形成两组原证据体;3)对原证据体采用改进D‑S证据理论进行修正和融合,并通过决策规则得到故障判别结果。与现有技术相比,本发明具有适用范围广、判断准确、精度高等优点。
搜索关键词: 一种 信息 设备 故障诊断 方法
【主权项】:
1.一种多源信息设备故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取设备运行过程的振动信号,分别对振动信号进行时域特征提取,获取轴心轨迹不变矩特征向量,并采用小波包分解进行时频域特征提取,获取振动信号能量特征向量;2)分别对时域特征和时频域特征和进行基于灰色关联理论的BPA分配,获取BPA分配后的基本概率赋值,形成两组原证具体;3)对原证具体采用改进D‑S证据理论进行修正和融合,并通过决策规则得到故障判别结果。
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