[发明专利]基于迁移学习算法的供热节能控制方法与系统在审
| 申请号： | 201811054212.2 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109373438A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 谢珺;王艳丽;韩东升;阎高伟;续欣莹 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | F24D19/10 | 分类号： | F24D19/10 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于迁移学习算法的供热负荷预测装置和方法，包括数据采集模块，用于采集目标建筑物和其他建筑物的供热负荷数据，以及实时的室内外温度、未来的天气预报信息；数据预处理模块，用于对数据进行预处理，以保证供热负荷数据维度的一致性；数据匹配模块，用于对采集的目标建筑物和其他不同建筑物的供热负荷数据共同进行降维处理，得到建模数据；建模预测模块，用于利用处理之后的数据建立回归预测模型。本发明所述的预测方法不仅仅利用目标建筑物的热负荷数据，而且可以提取其他附近建筑物的热负荷信息，并在建模过程中加入气象因素的影响，最大限度地提高目标建筑物的供热负荷预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 供热负荷 目标建筑物 建筑物 学习算法 热负荷 迁移 数据预处理模块 预处理 回归预测模型 数据采集模块 数据匹配模块 天气预报信息 采集目标 建模数据 建模预测 降维处理 节能控制 气象因素 数据建立 数据维度 预测装置 室内外 预测 供热 采集 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于迁移学习算法的供热负荷预测装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集目标建筑物和其他建筑物的供热负荷数据，以及实时的室内外温度、未来的天气预报信息；数据预处理模块，用于对数据进行预处理，以保证供热负荷数据维度的一致性；数据匹配模块，用于对采集的目标建筑物和其他不同建筑物的供热负荷数据共同进行降维处理，得到建模数据；建模预测模块，用于利用处理之后的数据建立回归预测模型。
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