[发明专利]一种基于微波衰减特征响应指纹识别的城市降雨反演方法

摘要

本发明公开了一种基于微波衰减特征响应指纹识别的城市降雨反演算法，包括微波信号的获取及初步处理、杂波信号的分离归类、杂波特征响应指纹库的建立、杂波的识别与去除、降雨量反演、多源降雨数据尺度匹配、模型参数优化及反演结果实时校正。本发明能够实现对城市环境下微波衰减信号中不同类型杂波带来的影响的快速判断和去除，提供空间分辨率100米‑200米、时间分辨率5分钟‑10分钟的城市多重分辨率降雨大数据。

主权项

1.一种基于微波衰减特征响应指纹识别的城市降雨反演算法，其特征在于，包括如下的步骤：第一步，获得微波信号接收端的微波衰减信号强度数据，并对信号强度数据进行初步处理；第二步，对初步处理后的信号强度数据进行杂波信号的分离、识别与去除；第三步，依据不同大气条件下的微波时空衰变响应关系，建立雨‑衰反演模型，利用第二步中处理后的微波信号强度反演得到路径降雨量；第四步，多源降雨数据尺度匹配及模型参数优化；第五步，利用参数优化后的模型进行降雨量反演，得到城市地区实时雨量监测的反演模拟值；第六步，利用所述反演模拟值与实测值残差序列建立残差模型，对反演结果进行实时校正。