[发明专利]一种基于字的中文观点要素情感分析方法有效
| 申请号： | 201811045651.7 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109145304B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 叶宏彪;潘嵘 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理的技术领域，更具体地，涉及一种基于字的中文观点要素情感分析方法。一种基于字的中文观点要素情感分析方法，其中，包括以下步骤：S1.选取数据集；S2.数据清洗和提取；S3.字嵌入；S4.训练初始化的模型；S5.测试。本发明的优点在于，相比较于传统的中文分词并获得词向量，把句子划分到字级别改用字嵌入方式获得字向量，避免了因中文分词的不准确带来的歧义困扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中文 观点 要素 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于字的中文观点要素情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.选取数据集；S2.数据清洗和提取；S3.字嵌入；S4.训练初始化的模型；S5.测试。
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