[发明专利]基于神经网络的天线结构设计方法有效
| 申请号： | 201811043611.9 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN108984985B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 董健;李莹娟 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/006;G06N3/048;G06N3/09 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的天线结构设计方法，包括构建天线初始模型，确定设计区域并将设计区域离散为m个子设计区域，组成一组长度为m的二进制编码串；初始化若干组不同的天线设计参数向量输入天线初始模型并通得到各个输入参数变量所对应的模型响应；设置时变核函数并构建基于时变核函数的神经网络模型；初始化若干组不同的天线设计参数向量并构造目标函数；将天线设计参数向量输入到基于时变核函数的神经网络模型模拟各组天线设计参数向量所对应的响应并求解各响应所对应的目标函数值；选取最终的天线设计参数，完成天线结构的快速设计。本发明方法不仅简单科学，而且大大减少了电磁仿真次数，显著提高了天线结构设计问题的求解效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 天线 结构设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的天线结构设计方法，包括如下步骤：S1.根据天线的设计要求构建天线初始模型，确定设计区域并将设计区域离散为m个子设计区域，并组成一组长度为m的二进制编码串；S2.在天线设计空间内，初始化若干组不同的天线设计参数向量，输入到步骤S1构建的天线初始模型，并通过仿真计算得到各个输入参数变量所对应的模型响应；S3.设置时变核函数，并根据步骤S2得到的输入样本及其对应的模型响应构建基于时变核函数的神经网络模型；S4.初始化若干组不同的天线设计参数向量，并构造对其进行优化时所需的目标函数；S5.将步骤S4得到的天线设计参数向量输入到步骤S3得到的基于时变核函数的神经网络模型中，从而模拟各组天线设计参数向量所对应的响应，并求解各响应所对应的目标函数值；S6.选取步骤S5得到的目标函数值中最优的目标函数值所对应的天线设计参数作为最终的天线设计参数，完成天线结构的快速设计。
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