[发明专利]基于全卷积神经网络的眼底图像结构分割方法有效
| 申请号： | 201811042735.5 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109325942B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 秦臻;王亚敏;丁熠;秦志光 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/194 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平;陈靓靓 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的眼底图像结构分割方法，首先对每幅眼底图像样本中的黄斑、视盘、视杯三个目标结构进行标示，生成每幅眼底图像样本对应的目标结果图，将每幅眼底图像样本和对应的目标结果图作为一对训练图像样本，得到训练图像样本集；采用训练图像样本集对全卷积神经网络进行训练，将待分割的眼底图像输入全卷积神经网络，得到对应的目标结果图，再采用K均值聚类和椭圆拟合进行后处理得到分割结果。本发明可以提高眼底图像分割的精度，更好地将眼底正常的生理结构区分开来。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 眼底 图像 结构 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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