[发明专利]产品表面缺陷检测方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201811037591.4 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109272497A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 金玲玲;饶东升;何文玮 | 申请（专利权）人： | 深圳灵图慧视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/12;G01N21/88 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了产品表面缺陷检测方法及装置、计算机设备及计算机可读介质，该方法包括获取包含产品表面的待检测图像；利用第一神经网络模型对所述待检测图像进行检测，以确定所述待检测图像所包含的产品表面是否存在缺陷；其中，所述第一神经网络模型是利用遗传算法对已训练好的第二神经网络模型进行压缩处理获得的，所述第二神经网络模型是利用预置的训练样本训练得到的，所述第一神经网络模型基于所述训练样本的精度不低于预设精度。该方法及装置利用通过遗传算法压缩处理后的神经网络模型对产品表面进行缺陷检测，具有计算量和存储空间较低的优点，可应用于存储和计算资源都受限的设备。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 待检测图像 产品表面 产品表面缺陷 计算机设备 训练样本 压缩处理 遗传算法 检测 计算机可读介质 存储空间 计算资源 缺陷检测 计算量 受限 预设 预置 存储 申请 应用 | ||
【主权项】：
1.产品表面缺陷检测方法，包括：获取包含产品表面的待检测图像；利用第一神经网络模型对所述待检测图像进行检测，以确定所述待检测图像所包含的产品表面是否存在缺陷；其中，所述第一神经网络模型是利用遗传算法对已训练好的第二神经网络模型进行压缩处理获得的，所述第二神经网络模型是利用预置的训练样本训练得到的，所述第一神经网络模型基于所述训练样本的精度不低于预设精度。
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