[发明专利]一种基于暗通道先验直方图的图像污染检测方法及系统在审
| 申请号： | 201811036948.7 | 申请日： | 2018-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109409402A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李翠娜;余正泓;白晓东 | 申请（专利权）人： | 中国气象局气象探测中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京崇智专利代理事务所(普通合伙) 11605 | 代理人： | 程旭辉 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于暗通道先验直方图的图像污染检测方法及系统，其中，基于暗通道先验直方图的图像污染检测方法，包括：获取待检测图像中最低像素值形成第一暗通道图像；根据第一暗通道图像的灰度值生成第一灰度直方图；根据已污染图像和未污染图像生成分类模型；根据分类模型对第一灰度直方图进行分类，并生成分类结果；根据分类结果判断待检测图像是否被污染。在本发明的技术方案中，能够检测并剔除雾霾、降雨、灰尘等引起的污染图像，以提高作物图像视觉特征识别和图像处理结果的准确性和可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 先验 图像污染 污染图像 直方图 检测 暗通道图像 待检测图像 灰度直方图 分类结果 分类模型 图像处理结果 图像视觉特征 可用性 灰度 雾霾 像素 剔除 降雨 分类 污染 | ||
【主权项】：
1.一种基于暗通道先验直方图的图像污染检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像中最低像素值形成第一暗通道图像；根据所述第一暗通道图像的灰度值生成第一灰度直方图；根据已污染图像和未污染图像生成分类模型；根据所述分类模型对所述第一灰度直方图进行分类，并生成分类结果；根据所述分类结果判断所述待检测图像是否被污染。
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