[发明专利]基于视频的工服工帽穿戴状态自动识别方法与报警系统有效
| 申请号： | 201811032872.0 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109117827B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 罗小安 | 申请（专利权）人： | 武汉市蓝领英才科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06T7/246;G06T7/12;G06T7/136;G06T5/30;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430070 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于视频的工服工帽穿戴状态自动识别方法与报警系统,基于视频流时间序列图像，采用时域差分和背景减除相结合，提取视频图像中的移动目标；根据所检测到的目标团块特征和团块外轮廓时间周期特征完成人体目标与其他目标的分类；对检测到的人体目标，进行头部和躯干部分的分割；在Lab颜色空间，分别对人体目标头部进行是否佩戴安全帽和躯干部分是否穿着工作服进行智能分析；如果发现安全防护异常，实时上报安全报警消息至管理人员，同时抓拍存档。本发明不必额外增加设备安装和维护费用；采用人工智能技术，实现工地工作人员工服工帽全天候监测，应用方便，成本低，具有较大的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 工服工帽 穿戴 状态 自动识别 方法 报警 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频的工服工帽穿戴状态自动识别方法，其特征在于，所述基于视频的工服工帽穿戴状态自动识别方法包括：基于视频流时间序列图像，采用时域差分和背景减除相结合，提取视频图像中的移动目标；根据所检测到的目标团块特征和团块外轮廓时间周期特征完成人体目标与其他目标的分类；对检测到的人体目标，进行头部和躯干部分的分割；在Lab颜色空间，分别对人体目标头部进行是否佩戴安全帽和躯干部分是否穿着工作服进行智能分析；发现安全防护异常，实时上报安全报警消息至管理部门，同时抓拍存档。
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