[发明专利]基于深度学习的课堂质量双向评估系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的课堂质量双向评估系统，包括教室终端、教师终端、教务终端、学生终端以及云服务器，其中，教师终端采集处理和发送课堂图片和视频；教师终端发送文字信息和图像至云服务器以实现作业发布、考试时间和地点通知，接收和显示分析结果；教务终端接收和显示各教师的教学班的基本信息、历史教学情况和学生学习情况；学生终端接收和显示课堂作业通知、考试时间和地点通知、个人课堂表现以及各个任课教师的教学质量评价结果；云服务器基于接收的课堂图片和帧图像，利用目标检测模型、人脸检测模型和人脸分割模型对课堂图片和帧图像进行考勤分析、听课率分析、课堂行为分析、课堂表情分析、课堂座位分析，并反馈分析结果。

主权项

1.一种基于深度学习的课堂质量双向评估系统，包括教室终端、教师终端、教务终端、学生终端以及云服务器，其中，教室终端、教师终端、教务终端以及学生终端均与云服务器通信连接，其特征在于，所述教室终端受所述云服务器控制采集课堂图片和视频，并对视频进行帧裁剪后，将课堂图片、视频以及帧图像发送至云服务器；所述教师终端发送文字信息和图像至所述云服务器以实现作业发布、考试时间和地点通知，接收和显示基于课堂图片和帧图像反馈的分析结果；所述教务终端接收和显示各教师的教学班的基本信息、历史教学情况和学生学习情况，发送文字信息至学生终端和教师终端；所述学生终端接收和显示课堂作业通知、考试时间和地点通知、个人课堂表现以及各个任课教师的教学质量评价结果，发送选课结果至云服务器；所述云服务器基于接收的课堂图片和帧图像，利用目标检测模型、人脸检测模型和人脸分割模型对课堂图片和帧图像进行考勤分析、听课率分析、课堂行为分析、课堂表情分析、课堂座位分析，并将分析结果反馈给教师终端、教务终端以及学生终端。