[发明专利]基于深度CNN的车辆位置识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201811024682.4 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109447101B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 王玄音;宋振旗 | 申请（专利权）人： | 北京悦图数据科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100094 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于深度CNN的车辆位置识别方法，包括：采用样本数据集训练特征提取网络，将所述特征提取网络的最后一层卷积层上采样化，得到带有上采样化卷积层的特征提取网络；将所述带有上采样化卷积层的特征提取网络，作为目标检测层的前置网络，检测并识别车辆的位置；其中，所述带有上采样化卷积层的特征提取网络与目标检测网络共同构成所述深度CNN。本发明实施例还提供了一种电子设备及非暂态计算机可读存储介质，用来实现所述方法。本发明可以有效实现诸如在无人机高速飞行状态下，对无人机拍摄到的车辆位置的精确及小微识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 cnn 车辆 位置 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京悦图数据科技发展有限公司，未经北京悦图数据科技发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811024682.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于数据安全监管的多模式中继转发方法
- 下一篇：一种电池软包模组结构
