[发明专利]基于脑电波信息的老年人护理意图的识别方法在审
| 申请号： | 201811022344.7 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109276244A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 郑浩;孙瑜;张子航;钟帆 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于脑电波信息的老年人护理意图的识别方法，包括：采集老年人不同动作下的脑电信号并转化为对应的信号灰度图；将信号灰度图输入卷积层进行特征提取；将得到的特征值输入全连接层进行拟合分类得到不同脑电信号的模型；对实时监测得到老年人脑电信号进行处理，并将其与模型进行对比，判断分类的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 脑电波 老年人护理 脑电信号 信号灰度 老年人脑 实时监测 特征提取 连接层 分类 卷积 拟合 采集 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑电波信息的老年人护理意图的识别方法，其特征在于，包括：采集老年人不同动作下的脑电信号并转化为对应的信号灰度图；将信号灰度图输入卷积层进行特征提取；将得到的特征值输入全连接层进行拟合分类得到不同脑电信号的模型；对实时监测得到老年人脑电信号进行处理，并将其与模型进行对比，判断分类的结果。
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